Magistrales (Keynotes)

El Comité Directivo se esfuerza constantemente por congregar a distinguidos profesionales para discutir los tópicos de interés para nuestra comunidad. En esta edición les traemos a las siguientes personalidades que estarán con nostros presencial o virtualmente.

Michael Levin, PhD.

"Self-constructing bodies, collective minds: the intersection of computer science, biomedicine, and philosophy"

Sobre el Dr. Levin:

Michael Levin es Profesor Distinguido de Biología en Tufts, director del Allen Discovery Center y del Centro de Biología Regenerativa. Ha recibido premios como el Scientist of Vision y el Distinguished Scholar. Su investigación se centra en los mecanismos biofísicos de la regulación de patrones y el control del crecimiento mediante dinámicas bioeléctricas. Las principales áreas de su laboratorio incluyen redes bioeléctricas en morfogénesis, herramientas de IA para el control de patrones y aplicaciones en medicina regenerativa e ingeniería. Antes de la universidad, Levin trabajó como ingeniero de software. Estudió Ciencias de la Computación y Biología en Tufts y obtuvo su doctorado en Harvard. Su laboratorio desarrolla herramientas para la regeneración, embriogénesis y supresión del cáncer. En el Wyss Institute, colabora en sistemas de cultivo de embriones Xenopus para descubrir nuevos terapéuticos, enfocado en mejorar la tolerancia a infecciones dentro del programa THoR de DARPA.

Tania Lombrozo, Ph.D

"Learning by Thinking in Natural and Artificial Minds"

Sobre la Dra. Lombrozo:

Tania Lombrozo es una investigadora cuya labor se centra en preguntas fundamentales sobre el aprendizaje, el razonamiento y la toma de decisiones. Utiliza herramientas empíricas de la psicología experimental y marcos conceptuales de la filosofía analítica para abordar estos temas. Su trabajo está profundamente influido por la filosofía de la ciencia, la epistemología y la filosofía moral, en conjunto con la psicología cognitiva, social y del desarrollo. En su laboratorio, uno de sus principales intereses es la investigación sobre el impulso humano de explicar. Lombrozo explora por qué las personas se sienten obligadas a explicar ciertos aspectos de su entorno social y físico, mientras que otros pasan desapercibidos. Además, examina cómo el acto de buscar explicaciones influye en el aprendizaje y cómo la calidad de una explicación afecta los juicios y decisiones. Su investigación también aborda si estas características de la explicación nos ayudan a alcanzar metas epistémicas específicas o si, en ocasiones, nos desvían, causando errores en el razonamiento y la toma de decisiones.Más allá de este enfoque, Lombrozo también trabaja en otros proyectos que abarcan creencias intuitivas sobre la causalidad, la responsabilidad moral y la naturaleza del conocimiento, equilibrando preguntas descriptivas sobre el pensamiento humano y el comportamiento con cuestiones normativas y conceptuales dentro de la filosofía y la teoría psicológica. 

 

Dr. Salvador E. Venegas Andraca

"Quantum computing: from the lab to the market."

Sobre el Dr. Venegas-Andraca:

I am a scientist and a consultant devoted to scientific research, technology development, technology transfer, and teaching. I am the Principal Investigator of The Unconventional Computing Lab and a Professor of Computer Science at Tecnológico de Monterrey. Additionally, I am an Associate Editor of Quantum Information Processing, a member of the Quantum Economy Network of the World Economic Forum, and Distinguished Speaker of the Association for Computing Machinery. My work is aimed at understanding all scientific and societal aspects of computation as well as contributing towards the economic development of modern society based on science and technology. I conduct research on quantum algorithms and quantum cybersecurity. I am a cofounder of the field Quantum Image Processing and founder of Quantum Computing in Mexico. I am a strong supporter of the application of science and technology on the creation of wealth. Thus, I have worked as a consultant for both private and public sectors since 1999. I have delivered consultancy services (training, business development, and follow-up) to companies and governments in Mexico, UK, USA, Peru, and Colombia on computer science, computer engineering, information technologies for business and government, industry-academia liaisons, technology transfer, softlanding, and education for small and medium size companies.

 

Edward Gibson, Ph.D.

"Language and thought"

Sobre el Dr. Gibson:

Ted (Edward) Gibson nació y creció en Toronto, Canadá. Asistió a la Universidad Queen en Kingston, Ontario, graduándose en 1985 con una licenciatura en matemáticas y ciencias de la computación. Luego obtuvo una M.Phil. en Procesamiento de Lenguaje y Voz por Computadora de la Universidad de Cambridge en el Reino Unido en 1986, seguida de un doctorado en Lingüística Computacional de la Universidad Carnegie Mellon en Pittsburgh, EE. UU., en 1991. Desde 1993, Ted ha sido profesor de Ciencias Cerebrales y Cognitivas en el MIT. También compitió en los Juegos Olímpicos de 1984, terminando en séptimo lugar en el cuatro sin timón para Canadá. El trabajo de Ted abarca todos los aspectos del lenguaje humano, incluyendo palabras y estructuras en muchos idiomas. Está casado con Ev Fedorenko, una reconocida neurocientífica especializada en lenguaje y cognición, con quien ha colaborado en muchos proyectos, incluyendo a su hija Lana, de 7 años.

 

Dr. Luis A. Pineda Cortés

"Modos de cómputo"

Sobre el Dr. Pineda-Cortés:

Ing. Electrónico por la Universidad Anáhuac; M. Sc. en Sistemas Computacionales por el Tecnológico de Monterrey, Campus Morelos; y doctor (PhD) en Ciencia Cognitiva e Inteligencia Artificial por la Universidad de Edimburgo, Escocia. Es Investigador Titular “C” en el Departamento de Ciencias de la Computación en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la UNAM. Ha publicado en los máximos foros mundiales de lnteligencia Artificial y Lingüística Computacional; en foros de excelencia internacional en Robótica de Servicio; y es el creador de la Memoria Asociativa Entrópica, la cual se ha presentado en una serie de artículos en la revista Scientifc Reports de la editorial Nature. Es autor del libro “Racionalidad Computacional”. Fundador y coordinador del Grupo Golem, en el que se desarrolló la serie de robots Golem desde 2002. Cuenta con dos patentes otorgadas por el IMPI. Imparte regularmente el curso de Inteligencia Artificial en el Posgrado de Ciencia e Ingeniería de la Computación de la UNAM, y mantiene una intensa labor de difusión y divulgación. Es miembro regular de la Academia Mexicana de Ciencias y de la Academia Mexicana de Computación de la cual fue el Presidente Fundador.

 

Valdemar Danry, PhD.

"Artificial Intelligence as Cognitive Organs"

Sobre el Dr. Danry:

Valdemar Danry is a researcher, artist and tech humanist at Massachusetts Institute of Technology. His passion lies within the intersection between philosophy, technology and arts. With his background in philosophy of mind, neuroscience, and artificial intelligence, he seeks to explore how the augmented body mediates our experiences of the world not just as something physical but as something which is “lived”. Valdemar is currently working on interfaces that sense, evaluate and stimulate reasoning patterns and sensations in humans by using artificial intelligence and brain-computer interfaces. His earlier work include award winning art installations, theoretical frameworks for designing technology that experientially integrate with the human body, AI generated characters for online learning, and more. His research has been published in impactful journals and conferences like “Nature: Machine Intelligence”, “ACM CHI”, “IEEE Computer Graphics and Applications”, and “ACM Augmented Humans” with more research under review. He has worked with international collaborators from Harvard, Georgia Tech, IBM Research, University of Innsbruck, and University of California, and has exhibited his work at Ars Electronica, IDFA, Vantaa Art Museum Helsinki, Electrical Artifacts and at the MIT Museum.

Konrad Körding, PhD.

"How can I be wrong so often in my thinking about brains?"

Sobre el Dr. Körding:

Konrad Körding runs his lab at the University of Pennsylvania. Konrad is interested in the question of how the brain solves the credit assignment problem and similarly how we should assign credit in the real world (through causality). In extension of this main thrust he is interested in applications of causality in biomedical research. Konrad has trained as student at ETH Zurich with Peter Konig, as postdoc at UCL London with Daniel Wolpert and at MIT with Josh Tenenbaum. After a decade at Northwestern University he is now PIK professor at UPenn.

Simon Charlow, PhD.

"TBD"

Sobre el Dr. Charlow:

I’m an Associate Professor in the Yale Department of Linguistics and an Associate Editor at Journal of Semantics. I’m a formal and computational semanticist working to develop scalable, compositional, and implemented models of how language is generated, parsed, and understood. Programming languages are unlike natural language in many ways, but they are, after all, languages—with form, meaning, and a systematic relationship between the two. The connection between linguistic semantics and functional programming is especially close: in both domains, complex concepts or procedures are built compositionally, by iteratively applying functions to arguments. My research uses techniques developed for extending pure functional languages with ‘side effects’ as engines for better models of how natural language meanings are composed. As long as I’ve been a linguist, I’ve been fascinated by quantification, scope, indefiniteness, anaphora, and ellipsis, interacting domains in which the relationship between form and meaning is especially rich, and revealing. I’ve developed new frameworks for doing semantics in the presence of dynamic effects (state) and alternatives (nondeterminism). I have longstanding interests and projects in Combinatory Categorial Grammar, (semantic) parsing, and continuations. And I am a fan of implementing semantic theories as runnable, debuggable code. I teach courses at the undergraduate and graduate levels in formal semantics, computational linguistics, and general linguistics.

Dr. Alejandro Frank Hoeflich

"Señales de Vida: de la física a la biología y la autoorganización"

Sobre el Dr. Frank-Hoeflich:


Fundador del Centro de Ciencias de la Complejidad e Investigador emérito del Instituto de Ciencias Nucleares, ambos de la UNAM. Miembro de El Colegio Nacional.

Stephen Wolfram, PhD.

"Surprises in Philosophy Driven by Computational Discoveries"

Sobre el Dr. Wolfram:

Stephen Wolfram is the creator of Mathematica, Wolfram|Alpha and the Wolfram Language; the author of A New Kind of Science; the originator of the Wolfram Physics Project; and the founder and CEO of Wolfram Research. Over the course of more than four decades, he has been a pioneer in the development and application of computational thinking—and has been responsible for many discoveries, inventions and innovations in science, technology and business.